Phần lớn kết quả nghiên cứu không nên được thương mại hoá — không phải vì chúng kém, mà vì chúng trả lời một câu hỏi khoa học chứ không giải quyết một vấn đề mà ai đó đang phải chịu đựng.
Nhận ra sự khác biệt này sớm là thứ tiết kiệm nhiều năm nhất.
Ba câu hỏi sàng lọc
- Ai đang chịu đựng vấn đề này, cụ thể?
- Họ đang giải quyết nó bằng cách gì hiện nay?
- Cách của bạn tốt hơn tới mức nào để họ chịu đổi?
- Không trả lời được cả ba thì chưa có gì để thương mại hoá.
Dấu hiệu có tiềm năng thật
- Có người ngoài giới nghiên cứu chủ động hỏi về nó.
- Vấn đề đủ đau để người ta đang trả tiền cho một giải pháp kém hơn.
- Cải thiện đủ lớn để thấy được, không phải cải thiện vài phần trăm.
- Có đường đi từ phòng thí nghiệm tới quy mô thật.
Dấu hiệu nên dừng lại
- Chỉ mình bạn thấy nó thú vị.
- Người dùng phải thay đổi toàn bộ quy trình để dùng được.
- Cải thiện nằm trong sai số của cách hiện tại.
- Chi phí sản xuất chưa ai tính.
- Bạn đang trả lời câu hỏi "cái này dùng để làm gì" — thứ tự đã ngược.
Sai lầm phổ biến nhất
- Hoàn thiện công nghệ thêm hai năm trước khi hỏi có ai cần không.
- Trong nghiên cứu, làm cho nó tốt hơn luôn đúng.
- Trong ứng dụng, đó thường là cách trì hoãn câu hỏi khó.
- Nói chuyện với mười người dùng tiềm năng tốn một tuần và quyết định được nhiều hơn hai năm trong phòng thí nghiệm.
Đánh giá trung thực
- Hỏi người trong ngành, không hỏi đồng nghiệp cùng phòng.
- Hỏi "anh có mua không" chứ không hỏi "anh thấy có hay không".
- Câu trả lời lịch sự và câu trả lời thật khác nhau rất xa.
- Dừng lại là kết quả hợp lệ, không phải thất bại.
Một điều đáng nhớ
Hỏi "anh có mua không" thay vì "anh thấy cái này có hay không".
Ai cũng thấy hay. Rất ít người trả tiền — và khoảng cách giữa hai câu trả lời đó chính là toàn bộ thông tin bạn cần, trước khi bỏ ra ba năm nữa.
Câu hỏi thường gặp
Ba câu hỏi sàng lọc là gì?
Ai đang chịu đựng vấn đề này cụ thể, họ đang giải quyết bằng cách gì hiện nay, và cách của bạn tốt hơn tới mức nào để họ chịu đổi.
Dấu hiệu có tiềm năng thật là gì?
Có người ngoài giới nghiên cứu chủ động hỏi, vấn đề đủ đau để người ta đang trả tiền cho giải pháp kém hơn, cải thiện đủ lớn để thấy được, và có đường tới quy mô thật.
Khi nào nên dừng lại?
Khi chỉ mình bạn thấy nó thú vị, người dùng phải thay đổi toàn bộ quy trình, cải thiện nằm trong sai số của cách hiện tại, hoặc chưa ai tính chi phí sản xuất.
Sai lầm phổ biến nhất là gì?
Hoàn thiện công nghệ thêm hai năm trước khi hỏi có ai cần không — trong nghiên cứu làm cho nó tốt hơn luôn đúng, trong ứng dụng đó là cách trì hoãn câu hỏi khó.
Nên hỏi người dùng thế nào?
Hỏi anh có mua không thay vì anh thấy có hay không — ai cũng thấy hay nhưng rất ít người trả tiền, và khoảng cách đó là thông tin bạn cần.
